“数智化金融服务产业是未来的必然发展趋势，随着数字化能力、数字化社会环境不断深化，产业颗粒度越来越细，客户群体终端化使得相当一部分的社会资源，资金、人才开始向着B2B领域渗透，这为金融行业带来了机遇与挑战。”2月26日，中国人民大学国际货币研究所副所长、金融科技研究所执行所长宋科在以“数智金融服务产业新蓝海”为主题的“华瑞金融科技沙龙暨大金融思想沙龙”上表示。
产业金融在我国是以银行业为代表的传统金融机构，专注于服务B端产业链企业的重要金融服务形式。
浙江大学国际联合商学院院长贲圣林在会上表示，金融行业短期主义的文化倾向是数字化转型最大的障碍。金融业要进行数字化转型，不解决短期主义现象非常难实现。无形资产的崛起是过去金融行业二十多年遇到的一个最大的“灰犀牛”，忽视无形资产的长期积累和持续投资是最大的误判。而且，金融业数字化转型的一个前置条件是要加大对自身无形资产的投资和能力的建设。因此，银行要强化打造生态体综合组织能力的建设，要以银行为核心对外有效链接客户、相关供应商和其他市场参与者，对内一体化协同各个部门、各个产品线、各个员工。与此同时，长期主义应该是数字化建设的指导原则；数字化智能化是长期工程，需要持之以恒。最后，打造无形资产密集型的金融机构是数智化转型的重要基础和努力方向。要真正成为一个无形资产密集的企业，每个金融机构需要盘点、投资自己的无形资产，从商标到内部规则到生态链能力，这些是银行估值的重要因素。只有这样，数智化转型才能行稳致远。
如何深耕数智金融服务产业新蓝海？
宋科提出，金融行业应当重视且具备数字化交互与数字化风控的能力，从单元化到多元化，从单一中心到多中心的金融服务需求带来了金融与产业界对于产业平台生态的共同诉求，而其中金融风控和金融监管的重要性不可忽视。当前，消费、物流、三农、“双碳”等行业已经具备一定的数智金融的可行性，体现出强大潜力，从B2C产业的数字化红海到B2B产业的数智化蓝海趋势已经明显，金融机构可以从这些行业出发寻找并拓展新产业、新生态、新模式的机遇。
神州信息副总裁马洪杰从金融科技企业从业者的视角表示，数智金融发展要遵循银行第一性原理，服务是“本”，数智是“末”，要本末相顺才能长远发展。比如，加强对数据要素的利用，构建以数据资产为核心的新型金融服务能力；通过“数字技术+数据要素”的融通创新，推动数字金融的发展；加强新型基础设施建设，夯实数智金融发展的数字化底座。
中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣通过分析ChatGPT的案例认为，当前的人脸识别、机器翻译、语音识别、或者金融科技领域做风险评估的人工智能，都属于针对特定任务的模型，技术上有很大的局限。ChatGPT虽然是一个对话模型，但它表现出可以部分或者近似解决一些深刻的人工智能基础问题。我国迟早会有自己的ChatGPT，它对金融领域也一定会带来深刻变革。
宋科分析指出，未来的超级智能、通用智能对金融科技商业模式的改变，呼应了数智金融的“智”，技术未来怎么去应用是非常重要的一个问题，以及未来怎样产业化、商业模式化有着非常广阔的结合空间和想象空间。
据悉，华瑞金融科技沙龙是由上海华瑞银行联合中国人民大学国际货币研究所、金融科技研究所共同发起的系列沙龙，每月定期举办，沙龙秉承“服务实体经济，服务小微大众”理念，专注金融科技及相关领域热点问题，邀请产学研多方专家学者，共同深入讨论金融科技助力实体经济发展之路。
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