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NVIDIA通过驱动程序更新解锁了其企业卡上的GPU系统处理器

发布时间:2023年03月07日 12:59 来源:云百科 编辑:叶知秋  阅读量:6103  
导读:摘要NVIDIA通过驱动程序更新解锁了其企业卡上的GPU系统处理器。GSP允许将一些CPU密集型任务卸载到GPU以提高效率和性能。GSP预计将出现在2022Max-Q笔记本电脑上。NVIDIA已为其企业级Turing和AmpereGPU推出...

摘要NVIDIA通过驱动程序更新解锁了其企业卡上的GPU系统处理器。GSP允许将一些CPU密集型任务卸载到GPU以提高效率和性能。GSP预计将出现在2022Max-Q笔记本电脑上。NVIDIA已为其企业级Turing和AmpereGPU推出了驱动程序更新,以启用GPU系统处理器。NVIDIATeslaT4和NVIDIAA100等基于Turing和Ampere的企业GPU都具有充当协处理器的内置GSP。GSP将内存管理等

NVIDIA通过驱动程序更新解锁了其企业卡上的GPU系统处理器。GSP允许将一些CPU密集型任务卸载到GPU以提高效率和性能。GSP预计将出现在2022Max-Q笔记本电脑上。

NVIDIA已为其企业级Turing和AmpereGPU推出了驱动程序更新,以启用GPU系统处理器。NVIDIATeslaT4和NVIDIAA100等基于Turing和Ampere的企业GPU都具有充当协处理器的内置GSP。GSP将内存管理等CPU密集型任务卸载到GPU,从而减少CPU开销。这可能会导致更好的整体系统性能和延迟。

虽然NVIDIA表示GSP仅在某些企业卡中默认启用,但该公司已宣布2022Max-QGPU将配备命令处理器。NVIDIA尚未透露命令处理器的实际含义。Tom#39;sHardware怀疑它是GSP,因为这两个组件都将低级功能从CPU卸载到GPU。

在解释命令处理器的作用时,NVIDIA给出了命令验证的示例,这是一个低级功能,包括指针验证等任务。将命令验证等任务从CPU转移到GPU理论上会显着提升性能。

当新的Max-Q笔记本电脑在今年晚些时候上市时,我们将不得不拭目以待,看看GSP是否会对性能产生任何可衡量的影响。

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