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人工智能技术需探索价值创造的实践新范式

发布时间:2022年09月04日 20:05 来源:证券之星 编辑:张璠  阅读量:8906  
导读:日前,2022世界人工智能大会下一代可信AI——认知崛起,因果寻路主题论坛举行本次论坛由零犀牛科技和中国通信行业协会人工智能专业委员会联合主办旨在聚焦不同视角,探讨AI在可信,可解释,安全,可靠等方向的发展和应用创新,深入探讨下一代AI的技...

日前,2022世界人工智能大会下一代可信AI——认知崛起,因果寻路主题论坛举行本次论坛由零犀牛科技和中国通信行业协会人工智能专业委员会联合主办旨在聚焦不同视角,探讨AI在可信,可解释,安全,可靠等方向的发展和应用创新,深入探讨下一代AI的技术实现和商业路径,以及产业创新创造的价值实例

科技部原副部长吴忠泽指出,中国高度重视人工智能的发展领域部分核心关键技术取得重要突破,但也应清醒地看到,AI技术目前正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段,技术路线,产业形态,商业模式都存在很大不确定性伴随着人工智能的发展,特别是工业应用的深入,安全,稳定,可信,可解释,公平和公正等问题越来越受到关注进入中国下一代AI技术的应用实践,不仅需要提出新的理论和技术,还需要有突破性的应用场景和组织架构

加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,贝叶斯网络之父,图灵奖获得者,美国国家科学院院士朱莉娅·珀尔谈及两种范式,认为以数据为中心的范式正在向以科学为中心的范式转变一场席卷众多学科的因果革命正在发生,实现高质量价值创造的产业实践发展也迎来新的机遇

零壹科技CTO曾表示,对AI的探索一定会导向实践,而实践的目的一定是创新和价值创造在这样的目标下,AI已经开始走向可信的,可解释的,健壮的,可迁移的实践范式据介绍,目前,零犀牛科技打造了基于因果AI的需求查询系统,并率先以人机一体化的方式切入销售场景,可以实现深度理解和激发需求为众多金融,保险,互联网等合作伙伴提供直销代理服务,形成了从理论指导,技术支持到整合的实用方法论

在重庆大学教授,博士生导师刘力看来,AI往往会产生偏见,难以迁移,仅靠数据拟合无法解释的问题目前,因果模型在涉及数据拟合的独立分布层面取得了较大进展,但在干预和反事实层面仍在探索中在越来越多的工程实践中,过去以数据为中心的‘大计算’逐渐转向以‘数据理解’为目的的探索,这不仅是技术的迭代,更是一场深刻的范式转变

不难发现,AI行业的应用和商业化越来越以效果和价值为导向,对技术方案和非技术方案的迭代和交叉融合提出了更高的要求。

由零犀牛科技编写,中国信息通信研究院指导的《基于用户需求的人工智能商业化探索与分析报告》也在现场正式发布报告重点探讨了AI商业化的本质,下一代AI商业化的突破点,技术要求和未来展望,并提出了建设性的方向中国信息通信研究院人工智能部副主任曹锋围绕报告进行了解读,认为AI的商业化应该以企业本身和用户本身为中心,运用新的技术和理论,更好地挖掘用户未充分表达的潜在需求

业内人士普遍认为,安全可信必然是AI发展的重要趋势之一,而探索和开发满足各种产业实践需求的下一代AI技术,不仅仅是一个技术问题,还需要更多匹配的新理论,新规则的支撑。

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