近日，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在一场直播活动中提出，应在长途货车上装备高阶智驾技术，这一建议随即在行业内引发广泛讨论。
正如余承东所言，长途货车配备高阶智驾技术“非常有意义”。考虑到公路物流承担着全社会70％以上的货运量，却长期面临“高成本、低效率、高风险”的挑战，高阶智驾技术的应用，可显著提升车辆运营效率，减轻司机疲劳程度，提升行车安全性。同时，它还能解决当前司机短缺及老龄化问题，控制人力与燃料成本的不断上涨，为公路物流行业带来更为显著的经济效益。据相关机构估算，相较于传统货物运输，引入高阶智驾技术有望使物流车队的综合成本支出降低45％。更为重要的是，长途货车运营路线相对固定且可预测，通常行驶在高速公路等封闭、规则明确的路况中，且车速较为稳定，这为高阶智驾技术的落地提供了有利条件。
无论是从技术应用可行性，还是商业化落地前景来看，长途货车配备高阶智驾技术都具有显著优势和巨大的市场潜力。当前，众多企业正积极投入，加速相关技术的研发与应用，高阶智驾技术在公路物流尤其是干线物流场景中的推广步伐正不断加快。
然而，不容忽视的是，高阶智驾领域仍面临诸多亟待解决的难题，要实现大规模商用化落地，还需逐一攻克技术、政策法规和商业模式三道难关。
具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。
成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
此外，政策开放程度也是推动自动驾驶货车发展的关键。当前，我国在自动驾驶货车领域的法律法规体系尚不完善，政策支持力度也有待加强。长途货车在配备高阶智能驾驶技术后，亟需明确责任划分、数据隐私保护等方面的法律法规，以确保技术合法、合规应用。为此，政府需在行动计划、安全管理法规等方面进一步完善，清晰界定责任主体，并充分保障相关权益。
最后，从社会角度来看，高阶智能驾驶技术在长途货车上的应用可能会对就业市场产生一定影响。长途货车司机是一个庞大的职业群体，智能驾驶技术的普及可能会导致部分司机失业或转岗。尽管技术进步通常会创造新的就业机会，但在过渡期内，如何妥善安置受影响的司机，是社会需要关注的问题。
总体而言，尽管面临诸多挑战，但行业正持续不断地攻坚克难。目前，自动驾驶货车已进入商业化落地的关键阶段，余承东的提议不仅是对技术应用的深入探讨，更彰显出科技巨头跨界赋能的雄心壮志，同时也折射出高阶智驾技术在长途货车领域应用的广阔前景。可以预见，该领域的竞争将日趋激烈，市场参与者之间的分化现象也愈发明显。今后，随着技术不断成熟和法规政策日益完善，高阶智能驾驶车辆将加速商业化应用，有望成为撬动整个物流产业变革的支点。李亚楠《中国汽车报》
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